Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon divulgaram uma informação interessante para os entusiastas da tecnologia: o LegoGPT, um modelo de inteligência artificial que monta construções de Lego com base em instruções de texto.
O artigo, divulgado na semana passada, detalha minuciosamente a mecânica. Utilizando um extenso conjunto de dados de Lego elaborado pela equipe com legendas, os pesquisadores desenvolveram um modelo parecido com o ChatGPT. Em vez de prever a próxima palavra, esse modelo prevê o próximo bloco de Lego.
Fizemos o lançamento do código para o LegoGPT, que é um modelo autoregressivo capaz de criar projetos fisicamente sólidos e passíveis de serem construídos a partir de instruções em texto. Esse modelo incorpora princípios da física e limitações de montagem durante o treinamento e a execução do LLM. Você pode acessar o código em github.com/AvaLovelace1 e o site em avalovelace1.github.io/LegoGPT/.
Os especialistas afirmam que o LegoGPT se diferencia por criar instruções detalhadas para a construção de projetos autônomos com peças Lego, garantindo a solidez das estruturas. A pesquisa, disponível no GitHub, explica o treinamento da inteligência artificial com uma ampla base de dados contendo milhares de estruturas e componentes 3D únicos.
Segundo os pesquisadores, a LegoGPT produziu projetos que se mostraram fisicamente estáveis em 98% das situações.
Existe uma grande quantidade de conceitos matemáticos e físicos envolvidos no processo — mais do que eu posso confirmar por experiência própria — no entanto, de acordo com a documentação, o LegoGPT segue as leis da física, resultando em criações não muito extravagantes. A maioria das criações da equipe consistiam em objetos práticos, como sofás, cadeiras, mesas e projetos caseiros similares.
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A ferramenta pode ser acessada gratuitamente no GitHub por aqueles que desejam explorar ou experimentar.
Assunto: Inteligência Artificial
